opencv下载(opencv下载安装配置图文)
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opencv下载安装配置图文
1.准备安装文件
1.1下载安装OpenCV
直接解压到指定文件夹:(解压后如图)
1.2下载CMake
2.编译OpenCV
2.1运行cmake-gui
Where is the source code:填写opencv所在文件夹
Where to build the binaries:在上述文件夹内新建一个文件夹,这里是vs2008
2.2点击configure,弹出框选visual studio 9 2008
2.3configure后若有红色,则重复一次configure,完成后点击generate
3.配置VC
完成上一步操作后,在新建文件夹内会生成OpenCV.sln文件
3.1Debug下:
选择Solution OpenCV(解决方案OpenCV),右键“Rebuilt Solution”(重新生成)
这里要耐心等几分钟
再对install项目,右键-built(生成)
3.2在release下,重复debug的操作
3.3检查
此时在vs2008的install里应有
Bin应有:
Opencv_core231d.dll和opencv_core231.dll等(数字是版本,有d是debug,无d是release)
Include-opencv应有
Lib应有
3.4配置vs环境变量
进入:工具-选项-项目和解决方案-VC++目录
可执行文件添加:install的bin路径
包含文件添加:install的include和includeopencv的路径(两者都要)
库文件添加:install的lib路径
4.配置环境变量
进入计算机-属性-高级系统设置-环境变量
在path添加
1. install中的bin路径:F:OpenCVopencvvs2008installbin;
2.由于有些函数需要TBB,所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。TBB相关的DLL路径为F:OpenCVopencvbuildcommontbbia32vc9
windows10中怎么安装opencv
1,我的环境:
操作系统:Windows 10 64位
IDE: Visual studio Community 2015(此版本免费,基本功能都有,够用)
OpenCV: OpenCV 3.0 for windows(下载地址:)
2,首先安装好VS和 OpenCV,OpenCV的安装其实就是把官方下载的exe解压的自己制定目录。
3,配置OpenCV相关的环境变量,安装完成后在系统的环境里找到“Path”,编辑并在后边加入自己的OpenCV目录,如:“;D:\opencv\build\x86\vc12\bin”
4,新建一个C++的win32控制台项目
5,修改项目的相关配置。具体为:项目--属性--配置属性--VC++目录
--Include path(包含目录):
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
--Lib path(库目录):
D:\opencv\build\x86\vc12\lib
D:\opencv\build\x86\vc12\staticlib
--链接器--输入--附加依赖项:
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
6,完成上述步骤,环境基本就可以使用了,此时新建一个cpp文件来运行我们的第一个demo。由于我也是新手,所以网上随手找个一个项目:
cpp] view plain copy print?
//显示图像文件
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker,"/subsystem:\"windows\"/entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char*pstrImageName="IMG_0897.JPG";
const char*pstrWindowsTitle="OpenCV第一个程序";
//从文件中读取图像
IplImage*pImage= cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//创建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中显示图像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按键事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
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