大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于计算机围棋，围棋人机大战这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
关于计算机下棋
1.首先围棋的规则极其简单。但与之相对应的是，围棋的变化相当复杂。其一是棋盘太大，有361个点；其二是没有一个地方是重点，不像其它象棋，当王被抓住就棋局就结束了。围棋开局时空无一子，然后变化万千。中国古人对围棋就有研究，北宋的数学家沈括研究认为，围棋总共最多可能下出768位数的棋局来。有人说围棋的变化是无限的，这是艺术的夸张，但不可否认的是：围棋的变化是一个极其巨大的正整数。
2.中国棋院院长的华以刚曾说他亲身经历过这样一件事：比尔·盖茨是围棋的理解者，想要进行围棋智能化研究，委托中国微软研究院，通过中国围棋协会，寻找数学方面和围棋方面的专家来研究开发，经费由比尔·盖茨出。结果这个研究没有干成，原因是那位数学教授自己打了退堂鼓。这个教授说，开发围棋智能化难度可能太大，我知难而退，算我食言。
情况大致如此，请采纳，谢谢！
围棋 计算机能战胜人吗
不能,现在不能.现电脑围棋的水平想战胜业余1段上下的棋手都没有可能,更别说是专业棋手了.主要有以下几点:
一围棋的变化远远超过象棋,电脑算清这些变化还不可能,也许以后可能.不过恐怕
少说也须十几年.
二围棋并不光是计算问题,型势判断就十分复杂,现在电脑的程序还不适合.
程序算法必须改进才有可能.
三围棋在世界上影响还只在东亚地区,缺乏象IBM这样有实力的公司参与研究,
总之,缺人,缺钱
四还有一些其它原因.
1、计算机从理论上是无法战胜人的
2、计算机因为它是固定程序，人是灵活程序。差异就是以不变应万变，只有电脑上考虑到的招，即在电脑程序范围内的，你是无法战胜的。
3、计算机是人设计的，源于设计者的水平，你的水平高于设计者，就肯定你赢了。
计算机怎么会下棋呢
1997年5月，纽约举行了一场别开生面的国际象棋比赛，对阵双方是世界冠军卡斯帕罗夫和IBM公司的“深蓝”超级并行计算机。最终，在全世界的瞩目下，卡斯帕罗夫输给了“深蓝”，许多人因此感到人类将面临前所未有的挑战。要让计算机能够下棋，首先要用计算机语言把国际象棋的走法及下棋的一般规律编定为程序输入计算机，这种规律能使计算机通过计算走子后的局面来选择最佳落子方案。计算机除了掌握一般的应对招法，还要具有随机应变的本领。计算机会在下棋过程中从自己的失败中吸取教训，从对手那里吸取长处，积累经验，不断提高棋艺。这样一来，如果计算机按照某种下法输了棋，它就会吸取经验，再次下棋时,计算机就会选择新的走法，不再上当。
为啥计算机下围棋艰难
北京时间5月24日消息，今日上午的中国乌镇人工智能高峰论坛上，有“AlphaGo之父”之称的DeepMind公司CEO哈萨比斯发表了主题演讲，详细解答了为什么让计算机实现下围棋是如此困难，以及未来AlphaGo的应用领域。
据哈萨比斯介绍，AlphaGo是DeepMind公司打造了人工智能系统，虽说AlphaGo已经在围棋上对人类选手取得优势，但是哈萨比斯表示，让计算机实现下围棋这件事依旧是困难重重。
这是因为其复杂程度让穷举搜索都难以解决，这个难题包括两个方面，一是“不可能”写出评估程序以决定输赢，另一个是搜索空间太过庞大。哈萨比斯还指出，更困难的是围棋不像象棋等游戏靠计算，而是靠直觉。
“围棋中没有等级概念，所有棋子都一样，围棋是筑防游戏，因此需要盘算未来。你在下棋的过程中，是棋盘在心中，必须要预测未来。小小一个棋子可撼动全局，牵一发动全身”哈萨比斯说。因此在技术上，AlphaGo用到了两种网络：策略网络和估值网络。
虽然AlphaGo是玩围棋的，但是它也可以做其他东西。从下围棋这件事情上哈萨比斯认为，AlphaGo已经可以模仿人的直觉，而且具备创造力，通过组合已有知识或独特想法的能力。因此除了围棋之外，哈萨比斯希望将人工智能运用到各种各样的领域。比如将AI用到材料设计、新药研制上，还有现实生活中的应用，如医疗、智能手机、教育等。
同样的哈萨比斯指出，AlphaGo并不能“消灭”围棋。“AlphaGoVS李世石吸引了2.8亿的观众，3.5万篇的报道，棋盘销售在西方增加了10倍。同时引述李世石的说法，“我认为这给围棋引入了新思路，我感觉找到了继续玩围棋的新理由。”
“DeepMind的愿景是研究何为AI，然后再用智能解决所有问题，即我们怎样提出有效的建议去解决问题，我们最终希望建立通用人工智能。”哈萨比斯说到。
哈萨比斯指出，AlphaGo打造的通用学习机器有两个特性，一个是“学习”，即非程序预设，可以自主学习原始材料。另一个是通用性，即同一个系统可以执行多种任务。借此，DeepMind希望打造一种强化学习框架。