大家好，尚书7号ocr文字识别系统完全版相信很多的网友都不是很明白，包括尚书七号怎么识别文字也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于尚书7号ocr文字识别系统完全版和尚书七号怎么识别文字的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
识别看看的ocr文字识别技巧
在最近几年中，ocr识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果，得到高效率的文字录入，必须认真学习有关知识，结合实践经验，摸索出自己的全套解决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低，根本达不到软件所说的95%以上，请先不要责怪硬件或软件，其实这是没有掌握好扫描及ocr识别技巧的原因。
下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。
1．分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面是部分典型设置，仅供参考。
(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl
(3)小5、6号字的文章段，推荐使用400dpl
午(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。
2.扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。
3．选好扫描软件。选一款好的适合自己的ocr软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的oem软件，oem的ocr软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别，经过比较，我认为清华紫光ocr2003专业版和尚书ocr6.0文本自动识别输入系统的识别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件，ocr软件不是有扫描接口吗？为什么还找图像软件？第一，ocr软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理；一般选用photoshop。
4．如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分ocr软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。
5．在扫描识别报纸或其他半透明文稿时，背面的文字透过纸张混淆文字字形，对识别会造成很大的障碍。遇到该类扫描，只要在扫描原稿的背面附。盖一张黑纸，扫描时，增加扫描对比度，即可减少背面模糊字体的影响，提高识别正确率，
6．一般文本扫描原稿都为黑、白两色原稿，但是在扫描设置时却常将扫描模式设为灰度模式。特别是在原稿质量较差时，使用灰度模式扫描，并在扫描软件处理完后再继续识别，这样会得到较好的识别正确率。值得注意的是ocr识别软件可以自己确定阀值，几个百分点的阀值差异，可能就会影响识别的正常进行。当然，得到的图像文件的大小会比黑白文件大很多。在进行大批量文稿扫描时，必须对原稿进行测试，找到最佳的阀值百分比。
7．遇到图文混排的扫描原稿，首先明确使用的识别软件是否支持自动分析图文这一功能。如果支持的话，在进行这类扫描识别时，ocr软件会自动计算出文本的内容、位置和先后顺序。文字部分可以按照标示顺序正常识别。
8．手动选取扫描区域会有更好识别效果。设置好参数后，先预览一下，然后开始选取扫描区域。不要将要用的文章一股脑儿选在一个区域内，因为现在的文章排版为了追求更好的视觉效果，使用图文混排的较多，扫成一幅图像会影响ocr识别。因此，要根据实际情况将版面分成n个区域，怎么划分区域呢？每一区域内的文字字体、字号最好一致，没有图形、图像，每一行的宽度一致，遇到长短不一，再细分，一般一次最多可扫描10个选区。根据不同情况，合理地设置识别区域的顺序。不要嫌这个过程太烦，那可是提高识别率的有效手段。注意各识别区域不能有交叉，做到一切觉得完好以后再进行识别。这样一般的识别率会在95%以上，对于识别不正确的文字进行校对后，就可以进入相应的文字处理软件进行所需的处理了。
9．在放置扫描原稿时，把扫描的文字材料一定要摆放在扫描起始线正中，以最大限度地减小由于光学透镜导致的失真。同时应保护扫描仪玻璃的干净和不受损害。
文字有一定角度的倾斜，或者是原稿文字部分为不正规排版，必须在扫描后使用旋转工具，进行纠正；否则ocr识别软件会将水平笔划当做斜笔划处理，识别正确率会下降很多。建议用户尽量将扫描原稿放正，用工具旋转纠正会降低图像质量，使字符识别更加困难。
10．先”预览”整体版面，选定要扫描的区域，再用”放大预览”工具，选择一小块进行放大显示到全屏幕，观察其文字的对比度，文字的深浅浓度，据情况调整”阀值”的大小，最终要求文字清晰，不浓(文字成团)，不淡(文字断笔伐)，一般在”阀值”80左右为宜，最后再扫描。
11．用工具擦掉图像污点，包括原来版面中的不需要识别的插图、分隔线等，使文字图像中除了文字没有一点多余的东西；这可以大提高识别率并减少识别后的修改工作。
12．如果要扫描印刷质量稍微差一些的文章，比如说报纸，扫描的结果将不会黑白分明，会出现大量的黑点，而且在字体的笔画上也会出现粘连现象，这两项可是汉字识别的大忌，将严重影响汉字识别的正确率。为获得较好的识别结果，必须仔细进行色调调节，反复扫描多次才能获得比较理想的结果。另外由于报纸很薄且大部分纸质不高，导致扫描仪上盖板不能完全压住报纸(有缝隙)，所以一般情况下报纸的扫描识别效果没有杂志的效果好。解决办法是在报纸上压一至两本16k的杂志，效果还是不错的。
OCR文字识别软件哪个易用可网上下载
OCR文字识别软件 Mini Ocr
xdowns.com/view_soft/3/7/OCRwenzishibieruanjian Mini Ocr.html
件
本软件是飞涛软件工作室开发的一款免费Ocr软件,主要用于识别图像文件之中，出现
的汉字显示字体。Ocr的中文含意是光学字符识别。
为什么叫Mini呢？因为现有的识别汉字的商业Ocr软件，动辄二三十兆，而本软件解
压后，也不过三兆多，身材比较纤小，再加上本软件主要用于识别字体比较小的汉字，所
以叫Mini，中文的发音是“迷你”，中文含义是超小型。
既然有了商业Ocr软件，为什么还要开发这个软件？
不同于商业Ocr软件，本软件是免费的，可以自由使用。第二个不同之处，本软件的
识别对象是屏幕出现的“显示汉字”，而不是针对扫描仪扫出来的“打印汉字”。二者有什
么不同呢？最重要的一点：扫描出来的打印汉字的高度和宽度一般都在30多个像素点之
上，这是我用画图软件，打开某个商业Ocr的samples\sample1.tif，然后一点一点数出
来的。从文件名和目录名的中文含意可以看出，这个点数应该是一个典型值。那么，如果
用商业Ocr识别屏幕上出现的小五号字，汉字的高度是12个像素点，会出现什么情况呢？
测试方法：用记事本随便写几行汉字，设置字体为小五号字。这大概是看着还算舒服
的最小号的汉字字体了（高度是12个像素点），如果再小，字体就很难看了。然后，按拷
屏键PrtSc，把屏幕的图像拷贝、粘贴到画图软件中，修剪尺寸后，保存为bmp的格式。
然后，我找了两个国内最著名的Ocr软件进行测试，结果让人大吃一惊，识别率几乎为零。
把图像放大两倍，再测试，结果仍然很不理想，大概也只有百分之二三十的样子。
开发Mini Ocr软件的由来
我在开发护花使者反黄图像识别软件的时候，遇到有些图像里,嵌有某些文字，如果能
把文字识别出来，图像的含义就很容易让计算机理解了。预算有限，我连扫描仪都舍不得
买，就更别想买商业Ocr的开发包了，大概几十万,或者更多，或者别人压根就不卖。况且
它们的识别率对小字体几乎为零，不符合我的要求。看来，只好自力更生，重新写一个了。
开发Mini Ocr的历程
经过三个多月的努力，终于诞生了这款Mini Ocr软件。第1个月做出了汉字识别的
核心模块，第2个月做出了文章段落切分的算法，并加入了对英文，数字，标点的支持，
第三个月继续调整英汉混排和汉字切分的算法，并用MFC做了一个界面。
Mini Ocr的软件架构
为了让更多的人能使用到这个软件，我在windows系统下，采用VC进行编程，界面当
然只好用MFC写了。软件架构是一个SDI框架下的多窗口切分界面，左上角的窗口是一个
CFormView，用来显示常用的按钮；左下角是一个CEditView,用来显示帮助信息；右上角
是一个CView,用来显示要识别的图像；右下角是一个CEditView,用来存放识别出来的文
字。识别部分采用了工作者线程，以避免显示界面的主线程僵掉。识别部分是整个软件的
核心，与操作系统无关，可以单独摘出来放在dos窗口里跑，也可以移植到Linux系统中跑。
汉字识别软件的难点所在：
英文识别有一些开放源码的软件，我看过的软件，主要采取两种识别方法：基于规则
的方法，和采用神经网络方法。而这两种方法，在识别汉字时，都不宜采用。因为汉字数
目众多，最常用的国标2312的一级汉字就有3755个。如果借用基于规则的方法，需要对
三千多个汉字，逐一人工写出分类规则，工作量太大，我一个人无法完成；如果采用神经
网络的方法，这么多汉字，我不敢想象，需要多少层网络和神经节点呀！如果采用网格法，
抗位移的效果太差；而采用不变矩法，识别人和入，土和士，相似度又难于控制。除此之
外，汉字切分也是一大难题。英文宽度大概只有汉字一半，标点符号大概只有汉字三分之
一宽，数字大概只有四分之一的宽度。而汉字本身又有二分字，和三分字。某些字，如“啊”，
字体小时可能是独体字，字体大些，变为二分字，字体再大，又变为三分字。加上汉字与
汉字之间的粘连、汉字与英文的混排，英文与英文的粘连，造成汉字切分模块的算法，甚
至比汉字识别模块的算法还要复杂得多。为了克服这些难点，并加快识别速度，我在算法
设计时，采用了一些优化和简化的策略。经过实践检验，证明行之有效。
Mini Ocr进行汉字识别的策略：
1)采用复合特征的分类方法。
2)字符集选择3755个一级汉字。
3)字体选择最常用的宋体。
4)字号选择从小五号到一号汉字，主要针对20个点之内的小字体。
5)英汉混排时，汉语优先。
6)汉字粘连时，进行动态优化切分。
展望与下一步的开发计划：
1)重新优化英文识别的算法；
2)对英文粘连的切分算法进行调整；
3)移植进入Linux；
选择Ocr软件的建议：
如果您选择Ocr软件，目的是用来识别扫描仪出来打印字体，推荐还是选用知名的商业Ocr。
如果您要识别屏幕上显示的汉字，Mini Ocr是一个比较不错的选择。真诚地希望您在使用
中，能喜欢上它
怎样把照片上面的文字转化成word
可以用手机里搜狗输入法的扫描功能把照片上面的文字提取出来再复制到Word。
1、如下图是一张纯文字的照片，现要把这张照片里面的文字转化成Word；
2、首先进入手机搜狗输入法APP，打开后，点击界面最下方中间的输入按钮；
3、然后在弹出的输入设置框里，找到“文字扫描”一项，点击；
4、就会出现一个拍照的界面，你可以点击中间的拍照按钮进行现拍，这里选择的是照片，故点击右下角的照片图标；
5、点击右下角照片图标后就会自动跳转到手机相册里的照片，找到你想要提取文字的那张照片，然后点击；
6、选择好照片后，按APP页面要求保持文字水平，一般都是水平的，直接点击右下角的完成按钮则可；
7、就会到了文字识别区域，这里会圈起照片里的一行行文字，你想要提取哪些文字出来就点击则可；
8、选择好你想要提取出来的文字后，点击界面下方中间的下一步按钮；
9、则可以成功的把选择的文字提取出来了，这时选择下方的复制把文字粘贴到word文档里则可，也可通过QQ或微信先把文字发送出去再复制到word文档里。
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