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Amazon Nova – 亚马逊推出的全新大模型系列,覆盖文本、图像、视频生成领域

芊芊下载2025-06-06 18:38:221次浏览

Amazon Nova是什么

Amazon Nova 是亚马逊云服务(AWS)推出的新一代AI基础模型系列,提供行业领先的性能和成本效益。系列包括专门处理文本的Amazon Nova Micro、多模态的Amazon Nova Lite 和Amazon Nova Pro,Amazon Nova Premier。图像生成模型Amazon Nova Canvas 和视频生成模型Amazon Nova Reel。这些模型能理解并生成文本、图像和视频内容,支持200多种语言,覆盖客户服务、内容创作、语言翻译等多种应用场景。Amazon Nova基于 Amazon Bedrock 提供,支持定制微调和模型提炼,适应特定业务需求,提升任务的性能和效率。 Amazon Nova

Amazon Nova的系列模型和主要功能

Amazon Nova Micro:纯文本模型,128k上下文窗口,延迟最低,响应速度最快。
  • 文本处理:专注于处理文本输入并生成文本输出。
  • 低延迟响应:提供快速的响应时间。
  • 低成本:以滴成本提供高性能的语言理解、翻译、推理、代码补全、头脑风暴和数学问题解决。
  • 高速生成:生成速度超过每秒200个标记。
  • 多语言支持:支持200多种语言。
  • 微调支持:支持使用文本输入进行微调。
Amazon Nova Lite:低成本多模态模型,300k上下文窗口,能快速处理图像、视频和文本输入。
  • 多模态处理:快速处理图像、视频和文本输入。
  • 广泛的任务适应性:适合广泛的交互式和高容量应用,尤其是在成本是关键考量因素的场景。
  • 多语言支持:支持200多种语言。
  • 微调支持:支持文本、图像和视频输入的微调。
Amazon Nova Pro:多模态模型,300k上下文窗口,兼顾准确度、速度和成本,能进行视频理解、生成创意素材。
  • 多模态模型:提供准确度、速度和成本的最佳组合。
  • 任务广泛性:适合视频摘要、问答、数学推理、软件开发以及执行多步骤工作流的AI代理等多种任务。
  • 行业领先速度和成本效率:在文本和视觉智能基准测试中表现出色。
  • 多语言支持:支持200多种语言。
  • 微调支持:支持文本、图像和视频输入的微调。
Amazon Nova Premier:多模态AI模型,执行复杂的推理任务。
  • 处理多种输入:能处理文本、图像和视频输入(不包括音频),适用于跨文档理解、视觉分析、视频摘要或结合多种模式的工作流程。
  • 超长上下文处理:支持高达100万token的上下文长度,能处理超长文档或大型代码库。
  • 深度上下文理解:擅长处理需要深度理解上下文的复杂任务。
  • 多步骤规划与执行:能进行多步骤规划并精确执行跨多工具和数据源的任务。
  • 协调多智能体协作:可作为监督智能体,协调整个工作流,将复杂任务分解为子任务并分配给不同的子智能体,然后整合结果形成最终响应。
  • 作为教师模型:通过 Amazon Bedrock 的模型蒸馏功能,可将自身能力传递给更小的模型(如 Nova Pro、Lite 或 Micro),创建出更小、更快、更经济高效的模型版本。
Amazon Nova Canvas:图像生成模型,支持生成和编辑图像,提供配色方案和布局控件,内置安全控件,用于可追溯性的水印和用于限制有害内容生成的内容审核。
  • 图像生成:从文本或图像提示中创建专业级图像。
  • 编辑功能:提供易于使用的功能,使用文本输入编辑图像,调整色彩方案和布局。
  • 安全和负责任的AI使用:内置支持安全和负责任的AI使用。
Amazon Nova Reel:视频生成模型,可根据关键词或可选的参考图像生成6秒视频,支持用户调整摄像机运动以生成具有平移、360度旋转和缩放的视频。
  • 视频生成:从文本和图像创建高质量视频。
  • 自然语言提示:支持用自然语言提示控制视觉风格和节奏,包括摄像机运动控制。
  • 安全和负责任的AI使用:内置支持安全和负责任的AI使用。

Amazon Nova的技术原理

  • 深度学习和神经网络:基于深度学习架构,特别是变换器(Transformers)模型,一种深度学习模型,擅长处理序列数据,广泛应用于语言翻译、文本摘要和问答系统等任务。
  • 多模态学习:多模态模型如Amazon Nova Lite 和Amazon Nova Pro 能处理和理解多种类型的数据输入,包括文本、图像和视频。求模型能学习和整合不同模态之间的关联信息。
  • 预训练和微调:模型首先在大规模数据集上进行预训练,学习语言、视觉等基础任务。基于微调进一步优化模型,适应特定的应用场景或客户数据。
  • 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG):用 RAG 技术,结合检索和生成方法,提供更准确的信息和响应。
  • 自然语言理解(NLU):用 NLU 技术来解析和理解自然语言输入,包括意图识别、情感分析和实体识别等。

Amazon Nova的项目地址

  • 项目官网:aws.amazon.com/cn/ai/generative-ai/nova

Amazon Nova的应用场景

  • 客户服务与支持:Amazon Nova Pro 或 Amazon Nova Lite 处理客户查询,提供自动化的客户支持和响应。
  • 内容创作与编辑:Amazon Nova Canvas 和Amazon Nova Reel 生成或编辑图像和视频内容,适用于广告、社交媒体和数字营销。
  • 语言翻译与本地化:Amazon Nova Micro 或Amazon Nova Lite 进行语言翻译,帮助企业实现内容的本地化。
  • 数据分析与洞察:Amazon Nova Pro 分析视频、图表和文档,提取关键信息和洞察,支持决策制定。
  • 软件开发与代码生成:Amazon Nova Micro 辅助软件开发,包括代码补全和调试。
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